• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Курс подготовки к ЕГЭ для учащихся 10–11 классов

Материал курса направлен на формирование теоретической базы и выработку умений, необходимых для получения высоких баллов по результатам сдачи ЕГЭ по информатике. Особенностью курса является законченный цикл этапов решения задачи: изучение, формализация, реализация и интерпретация полученных результатов. 

 

Руководитель курса, методическая поддержка: Незнанов Алексей Андреевич

Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Старший научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ.
Кандидат технических наук, доцент, член IEEE и IGIP.
Автор научных работ по прикладной теории графов, интеллектуальному анализу данных, проблемам преподавания информационных технологий.
Автор учебников и учебных пособий по различным разделам информатики.
Преподаватель более 10 курсов в НИУ ВШЭ по направлению «Прикладная математика и информатика», в том числе «Дискретная математика и алгоритмы», «Прикладная теория графов», «Теория баз данных», «Проектирование взаимодействия с пользователем», «Открытые данные».
Ведущий преподаватель школ для учителей по информатике и школы педагогического мастерства НИУ ВШЭ.


Методическая поддержка: Максименкова Ольга Вениаминовна

Старший преподаватель департамента программной инженерии Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Автор учебных пособий по подготовке к ЕГЭ по информатике
Член Ассоциации вычислительной техники (Association for Computing Machinery, ACM)


Преподаватель: Чуйкин Николай Константинович

Выпускник Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Профессионально занимается дистанционной подготовкой по информатике


Описание курса

Курс охватывает необходимый материал для подготовки к ЕГЭ по информатике: от основ математической логики до систем логических уравнений, от понятия алгоритма до программирования эффективных вычислительных алгоритмов, от базовых знаний о работе современного компьютера до работы с данными в популярных программных продуктах. Курс поможет систематизировать темы и ликвидировать пробелы в знаниях, а также поможет сформировать навыки решения сложных заданий второй части ЕГЭ. Для большинства задач формата ЕГЭ существует несколько способов их решения, мы будем анализировать их достоинства и недостатки, а также учиться выявлять возможные проблемы и «ловушки», что позволит выработать навыки самоконтроля и проверки решений при выполнении ЕГЭ по программированию. В курсе вам будут предложены тесты для проверки и закрепления полученных знаний по каждой теме. В качестве бонуса слушателям предлагается использование системы автоматической проверки задач на создание программ. Удобная подача учебного материала и заданий в системе Moodle помогает подготовиться к испытаниям ЕГЭ в лёгкой и доступной форме.



Курс продлится 36 недель (c 11.09.2017 г. по 03.06.2018 г.), которые будут включать:

  • 26 занятий, включающих учебные материалы и тесты для самопроверки
  • 4 промежуточных и 1 итоговый контроль освоения материалов, включающих задания письменной части экзамена, с возможностью получения индивидуальной рецензии преподавателя
  • форум с преподавателем

Программа курса

Раздел 1. Представление информации

Дискретная математика: системы счисления и двоичная арифметика, измерение количества информации, математическая логика и булева алгебра, основы теории графов, системы однородных логических уравнений. Архитектура компьютеров. Роль операционной системы и работа с файловой системой. Представление данных в памяти компьютера. Кодирование числовых и текстовых данных.

Раздел 2. Алгоритмы и структуры данных

Алгоритмизация. От алгоритма к программе. Дискретная математика и теория алгоритмов. Эффективность алгоритмов и программ.

Раздел 3. Программирование

Программирование. Базовые (атомарные) типы данных и операции над ними. Основные управляющие конструкции: следование, ветвление и циклы. Подпрограммы: процедуры и функции. Комплексные (составные) типы данных. Обработка массивов. Программирование. Организация работы с файлами. Программирование. Решение вычислительных задач.

Раздел 4. Основы работы с данными и информационные технологии

Алгебра логики. Логические основы построения цифровых компьютеров. Основы работы с электронными таблицами. Основы работы в Microsoft Word и Microsoft Excel. Технологии хранения, поиска и сортировки информации в базах данных. Визуализацией моделей и представление информации. Компьютерные сети. Основы работы в сети Интернет. Разбор задач повышенной сложности по курсу. Повторение.